Optical assessment of lignin-containing nanocellulose films under extended sunlight exposure
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the stability and UV-blocking properties of cellulose nanofibril (CNF) and TEMPO-oxidized cellulose nanofibril (TOCNF) films, with and without lignin, under 1000 h of artificial sunlight. The literature to date provides no quantitative analysis of such films' stability, however such insight is critical for optoelectronic applications for instance solar cells. This contribution examines the films from practical perspectives, considering aging with respect to their optical performance and retention of UV protective qualities. Films containing residual lignin (LignoCNF and LignoTOCNF), and lignin nanoparticles (CNF-LNP and TOCNF-LNP) demonstrated remarkable UV-blocking stability; even after the aging transmittance of LignoCNF and CNF-LNP films remained lower than 1% below 390 nm. Most lignin-containing films exhibited increased transmittance between 400 and 600 nm after aging, except for LignoTOCNF, which showed a decrease in transmittance that was comparable to that displayed by non-lignin films. Nevertheless, long-term light exposure induced a decrease in their mechanical properties. Tensile tests revealed increased brittleness in CNF and LignoCNF, while LNP-containing films showed reduced strain at the break. The observed changes were linked to the potential oxidation of COO- groups and structural modifications in both cellulose and lignin. Overall, the incorporation of lignin into nanocellulose films enhances their durability, UV protection, and mechanical stability, making them promising candidates for sustainable optoelectronic applications. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s10570-025-06380-7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».