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Enregistrement W4406386815 · doi:10.1371/journal.pone.0315909

Assessing changing baleen whale distributions and reported incidents relative to vessel activity in the Northwest Atlantic

2025· article· en· W4406386815 sur OpenAlexafffundabout
Hannah Solway, Boris Worm, Tonya Wimmer, Derek P. Tittensor

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)Dalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundFisheries and Oceans CanadaJarislowsky FoundationOcean Frontier Institute
Mots-clésRight whaleWhaleBaleenFisheryOceanographyMarine mammalCetaceaBiologyZoologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baleen whales are among the largest marine megafauna, and while mostly well-protected from direct exploitation, they are increasingly affected by vessel traffic, interactions with fisheries, and climate change. Adverse interactions, notably vessel strikes and fishing gear entanglement, often result in distress, injury, or death for these animals. In Atlantic Canadian waters, such negative interactions or 'incidents' are consistently reported to marine animal response organizations but have not yet been analyzed relative to the spatial distribution of whales and vessels. Using a database of 483,003 whale sightings, 1,110 incident reports, and 82 million hours of maritime vessel activity, we conducted a spatiotemporal vulnerability analysis for all six baleen whale species occurring in the Northwest Atlantic Ocean by developing an ensemble of habitat-suitability models. The relative spatial risk of vessel-induced incidents was assessed for present (1985-2015) and projected near-future (2035-2055) distributions of baleen whales. Areas of high habitat suitability for multiple baleen whale species were intrinsically linked to sea surface temperature and salinity, with multispecies hotspots identified in the Bay of Fundy, Scotian Shelf, Laurentian Channel, Flemish Cap, and Gulf of St. Lawrence. Present-day model projections were independently evaluated using a separate database of acoustic detections and found to align well. Regions of high relative incident risk were projected close to densely inhabited regions, principal maritime routes, and major fishing grounds, in general coinciding with reported incident hotspots. While some high-risk regions already benefit from mitigation strategies aimed at protecting North Atlantic Right Whales, our analysis highlights the importance of considering risks to multiple species, both in the present day and under continued environmental change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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