A population of c-kit <sup>+</sup> IL-17A <sup>+</sup> ILC2s in sputum from individuals with severe asthma supports ILC2 to ILC3 trans-differentiation
Notice bibliographique
Résumé
In prednisone-dependent severe asthma, uncontrolled sputum eosinophilia is associated with increased numbers of group 2 innate lymphoid cells (ILC2s). These cells represent a relatively steroid-insensitive source of interleukin-5 (IL-5) and IL-13 and are considered critical drivers of asthma pathology. The abundance of ILC subgroups in severe asthma with neutrophilic or mixed granulocytic (both eosinophilic and neutrophilic) airway inflammation, prone to recurrent infective exacerbations, remains unclear. Here, we found by flow cytometry that sputum ILC3s are increased in severe asthma with intense airway neutrophilia, whereas equivalently raised sputum ILC2s and ILC3s were found in severe asthma with mixed granulocytic inflammation. Unbiased clustering analyses identified an “intermediate-ILC2” population displaying markers of both ILC2s (prostaglandin D 2 receptor 2; CRTH2, IL-5, and IL-13) and ILC3s (c-kit and IL-17A) that were most abundant in severe asthma with mixed granulocytic airway inflammation. Intermediate ILC2s correlated with airway neutrophilia and were associated with increased amounts of IL-1β and IL-18 in sputum supernatants. Coculture of sort-purified canonical ILC2s with IL-1β and IL-18 in vitro up-regulated c-kit and IL-17A as well as gene expression profiles related to both type 2 and type 17 inflammatory pathways. Together, we have identified an intermediate-ILC2 phenotype in the airways of individuals with severe mixed granulocytic asthma, representing a candidate therapeutic target for controlling neutrophilic airway inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».