MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406388460 · doi:10.1139/cgj-2024-0576

Time-dependent interaction coefficients to quantify the settlement of energy pile groups

2025· article· en· W4406388460 sur OpenAlexvenueno aff
Filomena de Silva, Chiara Iodice, Gianpiero Russo

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPileGeotechnical engineeringSettlement (finance)Environmental scienceGeologyForensic engineeringEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of energy piles is facing an exponential growth due to the increasing need of exploiting sustainable energy sources. Their design implies the estimation of the displacement induced by the combined thermo-mechanical interaction between piles belonging to the same group. In this regard, the work at hand derives sets of interaction coefficients for piles subjected to thermal load in not stationary conditions, using finite difference numerical analyses. These involved pile pairs embedded in different soil types at multiple spacing, namely 2, 4, 6, 8, 10 times the pile diameter. A new dimensionless parameter is also introduced to describe the evolution with time of the interaction coefficients accounting for pile-to-pile spacing, soil thermal diffusivity, pile–soil stiffness ratio, and time. The numerical results demonstrate a strict time-dependence of the interaction coefficients that is worthy to be considered in the design practice. To this aim, a practice-oriented approach is proposed allowing to evaluate the interaction effects and thereby derive the settlement of each pile in a straightforward manner. This requires as only ingredient the settlement of the isolated energy pile at the considered time instant. The simplified approach is successfully validated against full 3D thermo-mechanical numerical analyses on pile groups including conventional and energy piles with different layouts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetGeothermal Energy Systems and ApplicationsTravaux en français237 207