Effects of acute aerobic exercise on skeletal muscle and liver glucose metabolism in male rodents with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic exercise (AE) is associated with a significant hypoglycemia risk in individuals with type 1 diabetes mellitus (T1DM). However, the mechanisms in the liver and skeletal muscle governing exercise-induced hypoglycemia in T1DM are poorly understood. This study examined the effects of a 60-min bout of AE on hepatic and muscle glucose metabolism in T1DM rats. Nineteen male Sprague-Dawley rats were divided into sedentary (SC; n = 5) and T1DM (DSC; n = 14) groups. T1DM rats were subcategorized into pre-exercise (DPRE; n = 6) and post-exercise (DPOST; n = 8). DPOST were sacrificed immediately after 60 min of AE. Results demonstrate that DPOST animals experienced reductions in BG following 30 and 60 min of AE compared to pre-exercise. Both DPRE and DPOST animals exhibited lower hepatic glycogen content, while muscle glycogen did not differ, suggesting impaired glycogenolysis in T1DM. Hepatic glucose-6-phosphatase content, and muscle and hepatic protein kinase B phosphorylation were significantly greater in DPOST animals, suggesting elevated gluconeogenesis and insulin stimulation during exercise. Glycogen phosphorylase activity did not differ between groups. These data suggest that drops in BG during AE in T1DM were due to lower glycogen levels in the liver and muscle and a lack of muscle glycogen utilization; leading to a reliance on gluconeogenesis and BG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».