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Enregistrement W4406388697 · doi:10.1016/j.jwpe.2025.106996

Advancing phosphate batch adsorption: Comprehensive modeling and scalability with granulated clay adsorbent in single and binary systems

2025· article· en· W4406388697 sur OpenAlexaff
Mohammad Kavand, Hossein Kazemian

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Process Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionBinary numberPhosphateScalabilityChemical engineeringMaterials scienceChemistryProcess engineeringComputer scienceOrganic chemistryEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphate pollution from industrial and agricultural wastewater threatens aquatic ecosystems, promoting eutrophication and water quality deterioration. This study investigates the potential of granulated clay (GC) as a low-cost, high-capacity adsorbent for phosphate removal. The clay undergoes calcination at 830 °C, significantly enhancing its adsorption capacity and mechanical stability. The impact of clay dosage, initial phosphate concentration, and agitation speed on adsorption efficiency was examined. A kinetic model, the Film-Pore-Concentration-Dependent Surface Diffusion (FPCDSD) model, was developed to predict adsorption behavior in single and binary systems. Results show that calcined GC achieved a maximum adsorption capacity of 54.29 mg/g for phosphate. The FPCDSD model provided a better fit to experimental data compared to the Film-Pore Diffusion (FPD) and Film-Concentration-Dependent Surface Diffusion (FCDSD) models. The adsorption process is governed by external mass transfer, pore diffusion, and surface diffusion. Competitive adsorption in binary systems with phosphate and nitrate revealed GC's selectivity for phosphate due to its higher affinity. These findings highlight the potential of granulated clay as an effective, eco-friendly adsorbent for phosphate removal from wastewater, offering insights into adsorption kinetics, diffusion mechanisms, and competitive adsorption behavior. This study combats eutrophication with clay adsorbents, efficiently removing phosphate, scaling water treatment, and offering insights via modeling and prediction. • Explores affordable local clay adsorbent. • Introduces Film-Pore-Concentration-Dependent Surface Diffusion model. • Studies factors: concentration, agitation speed, dosage, size, porosity • Identifying key controlling mechanisms and mass transfer resistance • Predicts batch adsorption scalability potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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