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Enregistrement W4406389502 · doi:10.1016/j.jvscit.2025.101736

Abdominal aortic aneurysm classification based on dynamic intraluminal thrombus analysis during cardiac cycle

2025· article· en· W4406389502 sur OpenAlexafffundabout
Arianna Forneris, Alessandro Satriano, Randy D. Moore, Elena S. Di Martino

Notice bibliographique

RevueJournal of Vascular Surgery Cases and Innovative Techniques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMedicineAbdominal aortic aneurysmThrombusCardiac cycleCardiologyAneurysmAortic aneurysmRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The major complication of abdominal aortic aneurysm (AAA) is sudden rupture with an associated high mortality rate. The only clinical classifier for the risk of AAA rupture is the size of the aneurysm or its maximum diameter. We reviewed the role of intraluminal thrombus (ILT) by investigating the motion of both the lumen and wall surfaces of ILT throughout the cardiac cycle. We hypothesize that the response of the thrombus to the cyclic blood pressure provides insight into the state of the thrombus and its propensity to rupture, akin to what could be obtained from a mechanical compression test. Patients were selected from two studies: patients who underwent surgical intervention and patients from a retrospective study of AAA growth. Patients were selected to provide a wide range of AAA behaviors leading to a disease progression. Multiphase computed tomographic images of 14 patients were obtained from Peter Lougheed Hospital in Calgary, Canada. The geometries of the aortic wall and lumen were segmented from the images, and thrombus volume was determined at ten evenly spaced phases of the cardiac cycle. Where possible, the results were matched to known ex vivo mechanical properties, growth, and clinical outcomes for each AAA. The relative changes of wall, lumen, and thrombus volumes throughout the cardiac cycle classified AAAs into four types: (1) type I, aneurysms with a minimal wall movement, negative lumen expansion, and positive ILT expansion, (2) type II, aneurysms whose lumen undergoes small expansion, while the expansion is accommodated by the ILT and wall, (3) type III, a transition type characterized by lumen, wall, and thrombus expansions, and (4) type IV, characterized by lumen expansion matching or exceeding wall expansion, while the thrombus exhibits very small or negative deformation. This last behavior leads to an over-pressurized thrombus, which could enable the formation of permeable channels, often observable in medical images obtained in patients experiencing aneurysm rupture. By providing insight into thrombus behavior and the likelihood of channel development in the thrombus, AAA classification can improve the assessment of clinical risk for aneurysms: type I is associated with a stiff aneurysm wall that resists thrombus deformation and may be related to the risk of dissection, type II and type III are transition types, and type IV is associated with the formation of permeable channels and thrombus cracks which may indicate possible risk of rupture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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