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Enregistrement W4406393074 · doi:10.3899/jrheum.2024-0443

Incidence and Risk of Infections in Patients With Radiographic Axial Spondyloarthritis Receiving Biologic Therapies: A Prospective Observational Study Using the KOBIO Registry

2025· article· en· W4406393074 sur OpenAlexvenueno aff
Kyung Min Ko, Su‐Jin Moon

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisObservational studyIncidence (geometry)SpondylitisInternal medicineEpidemiologyProspective cohort studyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to assess the occurrence of infection and risk factors among patients with radiographic axial spondyloarthritis (r-axSpA) treated with biologics in a real-world setting. METHODS: This prospective observational cohort study included patients with r-axSpA from the Korean College of Rheumatology Biologics (KOBIO) registry who initiated or switched to a biologic agent between December 2012 and December 2023. The primary outcome was the first occurrence of any infection, ranging from mild to severe, classified by organ system. The infection rates per 1000 person-years (PY), with 95% CI, were calculated using the Poisson distribution method. Cox proportional hazard regression models-adjusted for confounders-estimated hazard ratios for infection risk, considering only the first infection event. RESULTS: This analysis included 2129 patients with a total of 7107.67 PY of follow-up. The predominant infections observed were of the upper and lower respiratory tract (25.89/1000 PY), followed by herpes zoster (HZ; 6.13/1000 PY). Multivariate Cox regression analysis revealed significant risk factors for infection, including advanced age, ischemic heart disease (IHD), diabetes mellitus (DM) with complications, chronic kidney disease (CKD), and peripheral arthritis. In contrast, male sex was identified as a protective factor against the development of infections. CONCLUSION: The infection rate was 39.39 events/1000 PY, with respiratory tract infections being most common, followed by HZ. Significant risk factors for the occurrence of infection in patients with r-axSpA treated with biologics included advanced age, female sex, IHD, DM with complications, CKD, and peripheral arthritis. These findings emphasize infection risk assessment, particularly in high-risk patients, to optimize the safety of biologic therapy in r-axSpA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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