Pulmonary Arterial Hypertension Incidence in Patients With Systemic Sclerosis Treated With Bosentan for Digital Ulcers: Evidence From the SPRING-SIR Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Bosentan (BOS) is approved for treating pulmonary arterial hypertension (PAH) and preventing digital ulcers (DU) in systemic sclerosis (SSc). Our study aimed to evaluate whether BOS prescribed for DU could reduce the incidence of PAH in a large SSc cohort from the Systemic Sclerosis Progression Investigation (SPRING) registry. METHODS: Patients with SSc from the SPRING registry, meeting 2013 American College of Rheumatology/European Alliance of Associations for Rheumatology classification criteria with data on PAH onset, DU status, BOS exposure, and at least 1 year of follow-up between 2015 and 2020, and having no known PAH at baseline, were included. PAH was diagnosed with right heart catheterization during the follow-up, and its incidence rate (IR) was calculated. Kaplan-Meier curves were determined, and multivariate regression identified PAH risk factors. RESULTS: Among 727 eligible patients with SSc, followed for a median of 2.0 years, 54 (7.4%) developed PAH (IR 3.71 per 100 patient-years [PYs]). Patients with DU who were never exposed to BOS had a higher incidence of PAH (IR 4.90 per 100 PYs) compared to those exposed to BOS, whose rates matched those without DU and who were never exposed to BOS. Risk factors independently associated with PAH development included DU (hazard ratio [HR] 1.86), age (HR 1.05), modified Rodnan skin score > 4 (HR 2.07), interstitial lung disease (HR 2.29), and acetylsalicylic acid treatment (HR 1.78). CONCLUSION: In our cohort, the presence of DU was confirmed as a leading risk factor for PAH development, and BOS use for DU prevention may reduce this risk. Only patients with DU who were not using BOS had an increased PAH incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».