Performance of Disease Activity Indices Used in Axial Spondyloarthritis in Real-World Clinical Settings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Monitoring axial spondyloarthritis (axSpA) disease activity using validated indices (eg, Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index [BASDAI], Axial Spondyloarthritis Disease Activity Score [ASDAS]) is widely recommended but rarely followed in practice. The reasons, although varied, may be found in the scarcity of studies comparing the performance of these indices in daily practice. Here, we compare the performance of disease activity indices in clinical practice. METHODS: This was an observational cross-sectional study involving 330 patients. The BASDAI, ASDAS, Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (BASFI), and Assessment of SpondyloArthritis international Society Health Index (ASAS HI) indices were included. Their correlations, degree of concordance, and discriminating capacity for different levels of disease activity and impact were compared using the appropriate statistics. RESULTS: ≥ 0.73). Concordance between instruments was substantial, both with regard to the different activity thresholds and the different disease impact categories (κ ≥ 0.61). BASDAI cutoffs of 3.95 (area under the receiver-operating characteristic curve [AUC] 0.90) and 5.85 (AUC 0.90) accurately identified the ASDAS high and very high activity categories, respectively. An ASDAS ≥ 2.1 (AUC 0.87) and a BASDAI ≥ 3 (AUC 0.92) accurately discriminated the ASAS HI high impact category. Regardless of systemic therapy use, there was substantial agreement between BASDAI remission (≤ 2) and ASDAS inactive disease (< 1.3). CONCLUSION: The metrological performance of standard disease activity indices in axSpA were similar. The BASDAI values that identify the ASDAS categories are novel. We suggest using these indices interchangeably in routine clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».