Epidemiology of Antisynthetase Syndrome and Risk of Malignancy in a Population-Based Cohort (1998-2019)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Population-based epidemiology studies about antisynthetase syndrome (ASS) are lacking. Our aims were to determine the incidence and prevalence of ASS and assess malignancy risk among patients following ASS diagnosis. METHODS: A retrospective, population-based cohort of adults with incident ASS residing in Olmsted County, Minnesota, in 1998-2019, was assembled. Fulfillment of Solomon classification criteria for ASS and clinical data were collected by manual chart review. Patients were followed until death, migration from the area, or December 31, 2019. Malignancy was defined by physician diagnosis in the medical record. Incidence rate was age- and sex-adjusted to the 2010 US White population. Point prevalence rate was obtained on January 1, 2015. RESULTS: Thirteen patients with ASS were identified (7 [54%] female, 13 [100%] White, median age 44.9 [IQR 41.9-58.3] years). The age- and sex-adjusted incidence of ASS was 0.56 (95% CI 0.25-0.87) per 100,000 population. Incidence was highest in the 50-59 age group. Age- and sex-adjusted prevalence was 9.21 per 100,000 (95% CI 3.44-14.98). Two of 13 (15%) were diagnosed with malignancy within the follow-up interval and none within 3 years of ASS diagnosis. At median 11.9 (IQR 7.0-13.4) years of follow-up, 12/13 (92%) of patients were alive. CONCLUSION: ASS is rare, with an incidence of 0.56 per 100,000 population and prevalence of 9.21 per 100,000. In this cohort, incidence was similar between male and female individuals, and was highest in persons aged 50-59 years. None of the patients developed malignancy within 3 years of ASS diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».