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Enregistrement W4406394826 · doi:10.14314/polimery.2024.11.5

Biocompatibility of electrospun PVA-based nanocomposite with chemical vapor deposition-derived graphene monolayer

2025· article· en· W4406394826 sur OpenAlexaff
Hilal Türkoğlu Şaşmazel, Marwa Alazzawi, Veera Sadhu, Melike Gozutok

Notice bibliographique

RevuePolimery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensQuebec Rehabilitation Research Network
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversidade da Beira Interior
Mots-clésBiocompatibilityMaterials scienceNanocompositeChemical vapor depositionMonolayerGrapheneNanotechnologyElectrospinningChemical engineeringComposite materialPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biocompatibility of electrospun PVA with monolayer graphene obtained by chemical vapor deposition (PVA/CVD-grown MLG) nanocomposite was investigated. The properties of PVA/CVD-grown MLG nanocomposite were compared with those of electrospun PVA mat. Raman analysis confirmed the presence of graphene monolayer on PVA. Although no significant changes in tensile properties were observed, the electrical conductivity increased from 0.1 (PVA mat) to 0.4 μS/cm (PVA/CVD-grown MLG). Thermal stability was also increased, as evidenced by the higher onset temperature and temperature of maximum decomposition rate determined by TGA. The contact angle decreased slightly, which resulted in higher PBS absorption and degradation of the nanocomposite. Water vapor transmission rate (WVTR) decreased from 40 (PVA mat) to 37 g/m2 h (PVA/CVD-grown MLG). Cell culture studies showed better cell viability, population, and growth in the case of PVA/CVD-grown MLG nanocomposite due to improved physical, chemical and mechanical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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