Sources and Transmission Routes of Carbapenem-Resistant Pseudomonas aeruginosa: Study Design and Methodology of the SAMPAN Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The global spread of carbapenem-resistant Pseudomonas aeruginosa (CRPA) warrants collaborative action. Guidance should come from integrated One Health surveillance; however, a surveillance strategy is currently unavailable due to insufficient knowledge on the sources and transmission routes of CRPA. The aim of the SAMPAN study (“A Smart Surveillance Strategy for Carbapenem-resistant Pseudomonas aeruginosa”) is to develop a globally applicable surveillance strategy. Methods: First, an international cross-sectional study will be conducted to investigate CRPA in clinical and environmental settings in Rotterdam (The Netherlands), Rome (Italy), and Jakarta (Indonesia). Screening cultures and risk factor questionnaires will be taken from healthy individuals and patients upon hospital admission. Clinical CRPA isolates will also be included. Additionally, samples will be taken twice from wet hospital environments and monthly from the hospitals’ (drinking) water system, hospital and municipal wastewater treatment plants, and receiving rivers. Whole-genome sequencing will be performed to characterize CRPA isolates and determine the genetic relatedness among the isolates from different reservoirs. Findings from the cross-sectional study, combined with expert elicitation using a Delphi method, will serve as the input for the surveillance strategy. Conclusions: The SAMPAN study will provide a broader understanding of the sources and transmission routes of CRPA. Therewith, the development of a globally applicable smart surveillance strategy will be made possible, delivering information that is needed to guide actions against the spread of CRPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».