MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406397030 · doi:10.1002/dvr2.70004

Exploring Experiences of Safety With LGBTQ+ Newcomers in Calgary, Alberta

2025· article· en· W4406397030 sur OpenAlexafffundabout
Thomas Tri, Ajwang’ Warria

Notice bibliographique

RevueDiversity & Inclusion Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMitacsUniversity of Calgary
Mots-clésQueerGender studiesSociologyPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Lesbian, gay, bisexual, transgender, queer/questioning, and gender and sexual diverse (LGBTQ+) newcomers arrive in Canada, a country renowned as a “safe haven” for those escaping anti‐LGBTQ+ policies. Despite Canada's reputation, notions of safety are not guaranteed as LGBTQ+ newcomers continue to face systems of oppression as they navigate their new country of residence. Drawing from the feminist affect literature, this study sought to understand how LGBTQ+ newcomers navigate and perceive safety. This study employed an arts‐based method called participatory community mapping as well as semistructured interviews to explore six participants' experiences in Calgary, Canada. The findings of this study suggest the complex and vast experiences of LGBTQ+ newcomers upon settlement. LGBTQ+ newcomers face various challenges, such as discrimination, and navigating cultural differences alongside new systems. While adverse experiences were identified, participants also described spaces that elicit a sense of safety. Entering spaces free of judgment, where one can feel authentic to oneself, and fostering community and a sense of belonging, are critical facets of experiencing safety. Several mechanisms were employed to navigate safety, including concealing one's identity, avoiding diasporic communities, or trusting one's instinct. Feeling safe is not static and inherent in various spaces, but rather, requires complex negotiations with other people and considerations for one's LGBTQ+ identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiversity & Inclusion ResearchMême sujetHomelessness and Social IssuesTravaux en français237 207