Developmentally cascading structures do not lose evolutionary potential, but compound developmental instability in rat molars
Notice bibliographique
Résumé
Increasing variability down serially segmented structures, such as mammalian molar teeth and vertebrate limb segments, is a much-replicated pattern. The same phenotypic pattern has conflicting interpretations at different evolutionary scales. Macroevolutionary patterns are thought to reflect greater evolutionary potential in later-forming segments, but microevolutionary patterns are thought to reflect less evolutionary potential and greater phenotypic plasticity. We address this conflict by recalculating evolutionary potential (evolvability) from a systematic review of published mammalian molar sizes, then directly measure phenotypic plasticity from a controlled feeding experiment. Effects on lengths and widths are discordant in a way that suggests general growth pathways have a role in phenotypically plastic dental responses to nutrition. Effects on successive trait means do not necessarily increase downstream, contrary to long-standing hypotheses. We confirm prior findings of increasing non-inherited variance downstream, showing decoupling between effects on trait mean and variance. These patterns can be explained by a cascading model of tooth development compounding the effect of developmental instability as an influence separate from general environmental effects on the developing embryo. When evaluated in terms of evolvability, later-developing molars are equally or more evolvable than earlier-developing molars, aligning their microevolutionary potential with macroevolutionary patterns in other serially segmented structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».