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Enregistrement W4406399496 · doi:10.1007/s44155-025-00148-x

Gender and ethnic diversity and wage gaps in the Canadian chiropractic workforce

2025· article· en· W4406399496 sur OpenAlexafffundabout
Pablo Miah, Neeru Gupta

Notice bibliographique

RevueDiscover Social Science and Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEthnic groupWorkforceDiversity (politics)WageChiropracticDemographic economicsLabour economicsPolitical scienceMedicineEconomic growthEconomicsAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As health systems worldwide continue to face health workforce challenges exacerbated by the Covid-19 pandemic, chiropractors can play an important role in meeting increasing needs for rehabilitation services. However, limited evidence from some countries suggests the chiropractic workforce does not reflect the diversity of the population it serves. This observational study quantifies the chiropractor workforce in Canada in gender and ethnocultural composition and earnings, as tracers of equity and inclusion within this healthcare profession. We used 2021 population census data with integrated administrative income tax records to identify and characterize chiropractic practitioners aged 25–54. Following a descriptive analysis, multivariate regression and Blinder-Oaxaca decomposition methods were applied to assess gender and ethnic earnings differences, adjusting for a range of professional and personal factors. The chiropractic workforce was underrepresented regarding women (44.5% versus 50.6% of the total population) and visible minorities (20.0% versus 26.5%). Despite similar levels of education, women’s (unadjusted) earnings averaged 77.1 cents for every dollar earned by men in pandemic-affected 2020, narrowing slightly from 76.7 cents in 2019. Regression results showed significant earnings differences by gender and by ethnocultural identity, adjusting for other factors. An unexplainable gender wage gap persisted in the decomposition analysis, with women earning 6% less than men due to factors that could not be explained by differences in age structure or part-time work, pointing to additional contributing but unmeasured structural dynamics. Significant earnings disparities by gender and ethnicity among chiropractors emphasize the need for equity-oriented initiatives in leadership opportunities and compensation structures, to help influence the attractiveness of the profession to new talent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0130,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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