MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406399947 · doi:10.1192/j.eurpsy.2024.1776

International perspective on social cognition in schizophrenia: current stage and the next steps

2025· review· en· W4406399947 sur OpenAlexaff
Sílvia Corbera, Matthew M. Kurtz, Amélie M. Achim, Giulia Agostoni, Isabelle Amado, Michal Assaf, Sergio Barlati, Margherita Bechi, Roberto Cavallaro, Satoru Ikezawa, Hiroki Okano, Ryo Okubo, Rafael Penadés, Takashi Uchino, Antonio Vita, Yuji Yamada, Morris D. Bell

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésPerspective (graphical)Schizophrenia (object-oriented programming)CognitionCurrent (fluid)PsychologySocial cognitionCognitive psychologyCognitive scienceNeurosciencePsychiatryComputer scienceArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decades, research from cognitive science, clinical psychology, psychiatry, and social neuroscience has provided mounting evidence that several social cognitive abilities are impaired in people with schizophrenia and contribute to functional difficulties and poor clinical outcomes. Social dysfunction is a hallmark of the illness, and yet, social cognition is seldom assessed in clinical practice or targeted for treatment. In this article, 17 international experts, from three different continents and six countries with expertise in social cognition and social neuroscience in schizophrenia, convened several meetings to provide clinicians with a summary of the most recent international research on social cognition evaluation and treatment in schizophrenia, and to lay out primary recommendations and procedures that can be integrated into their practice. Given that many extant measures used to assess social cognition have been developed in North America or Western Europe, this article is also a call for researchers and clinicians to validate instruments internationally and we provide preliminary guidance for the adaptation and use of social cognitive measures in clinical and research evaluations internationally. This effort will assist promoting scientific rigor, enhanced clinical practice, and will help propel international scientific research and collaboration and patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean PsychiatryMême sujetSchizophrenia research and treatmentTravaux en français237 207