Effects of inoculum temperature and characteristics on cellulose and sewage sludge biodegradability: A comparative study of three inocula
Notice bibliographique
Résumé
The role of inoculum in initiating anaerobic digestion (AD), and accelerating the start-up of anaerobic digesters has been well-documented. However, the effect of aligning the origin temperature of the inoculum with the operational temperature of the new digester remains underexplored. This study investigates how the origin temperature and characteristics of the inoculum affect the kinetics and biodegradability of sewage sludge (SS) and microcrystalline cellulose (MCC) under mesophilic and thermophilic conditions. Three inocula were used: one thermophilic (I1) and two mesophilic inocula (I2 and I3) in six Biomethane Potential tests (BMP) at 37 and 55 °C. Results indicated that inoculum temperature had no significant impact on the BMP values for MCC and SS, regardless of the experimental temperature. However, kinetic analyses revealed that I2 significantly outperformed I1 and I3 under both temperature conditions. This was attributed to I2's more diverse bacterial structure and lower inhibitor concentrations. High alkalinity, ammonia, and volatile fatty acids (VFA), as well as the presence of denitrifying bacteria (41.7 % of total communities in I1) contributed to poor kinetics of I1 and I3, which were unsuitable for mesophilic and thermophilic temperatures, respectively. Alkalinity (correlation with the Simpson index = -0.92, p < 0.05) and ammonia (correlations with Chao and ACE = -0.93 and -0.91, respectively, p < 0.05) were significantly linked to low bacterial diversity, while high VFA levels were strongly associated with poor inoculum kinetics (correlation with degradation kinetics = -0.90 to -0.99, p < 0.05). These findings offer insights into assessing the inoculum suitability based on its characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».