North American study and meta-analysis evaluating performance of Bladder EpiCheck <sup>®</sup> , a FDA cleared test, in non-muscle invasive bladder cancer recurrence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bladder EpiCheck (BE) is a novel methylation-based PCR urine test for the detection of non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) recurrences. Objective: We present the results of a North American study evaluating BE and meta-analysis of literature. Methods: A prospective, blinded, multicenter study was conducted in North America. Voided urine was collected from NMIBC patients prior to cystoscopic surveillance. BE testing was performed centrally. For the meta-analysis, a PUBMED search was performed to identify all published peer-reviewed clinical studies of BE for NMIBC surveillance. Results: In this study, 674 patients were enrolled of which 449 were included. Overall sensitivity was 67% (95%CI 58%-74%), specificity was 84% (80%-88%), PPV was 65% (57%-73%) and NPV was 85% (81%-89%). For high-grade (HG) recurrence, sensitivity was 77% (65%-85%) and NPV was 95% (92%-97%).In patients with negative cystoscopy and cytology at the first study visit, risk of subsequent recurrence in 12 months was 5.3 (2.7-10.3) times higher in patients with positive BE vs. negative BE (p < 0.0001). In patients with negative cystoscopy and equivocal cytology, BE was positive in 75-89% of those with later HG recurrence, with PPV of 42% (15%-72%)-63% (38%-84%).The meta-analysis included 7 studies and 1564 patients. Overall sensitivity was 82% (66-92%), HG sensitivity was 91% (82-95%), specificity was 85% (80-88%), PPV was 60% (55-64%) and HG NPV was 98% (97-99%). Conclusions: The consistently strong performance of BE indicate that a positive test could improve timely disease recurrence detection and a negative test could rule-out HG disease. Furthermore, the low rate of false positive results, potentially minimizes unnecessary downstream procedures and patient anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».