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Enregistrement W4406401032 · doi:10.1038/s41467-024-55337-0

Dynamically reconfigurable acoustofluidic metasurface for subwavelength particle manipulation and assembly

2025· article· en· W4406401032 sur OpenAlexfundno aff
Sushruta Surappa, Suraj Pavagada, Fernando Soto, Demir Akin, Charles Wei, F. Levent Degertekin, Utkan Demirci

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStanford Maternal and Child Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésParticle (ecology)Computer scienceNanotechnologyPhysicsMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particle manipulation plays a pivotal role in scientific and technological domains such as materials science, physics, and the life sciences. Here, we present a dynamically reconfigurable acoustofluidic metasurface that enables precise trapping and positioning of microscale particles in fluidic environments. By harnessing acoustic-structure interaction in a passive membrane resonator array, we generate localized standing acoustic waves that can be reconfigured in real-time. The resulting radiation force allows for subwavelength manipulation and patterning of particles on the metasurface at individual and collective scales, with actuation frequencies below 2 MHz. We further demonstrate the capabilities of the reconfigurable metasurface in trapping and enriching beads and biological cells flowing in microfluidic channels, showcasing its potential in high-throughput bioanalytical applications. Our versatile and biocompatible particle manipulation platform is suitable for applications ranging from the assembly of colloidal particles to enrichment of rare cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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