NEMS generated electromechanical frequency combs
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel technique for low-power generation of frequency combs (FC) over a wide frequency range. It leverages modal interactions between electrical and mechanical resonators in electrostatic NEMS operating in air to provide a simple architecture for FC generators. A biased voltage signal drives the electrical resonator at resonance which is set to match an integer submultiple of twice the mechanical resonator's resonance. Experimental results demonstrate that the NEMS displacement exhibit more than 150 equidistant peaks in the case of a 2:1 modal interaction and more than 60 equidistant peaks in the case of a 1:1 modal interaction. In both cases, the Free Spectral Range (FSR) was equal to the mechanical resonance frequency. Comparison between the FCs generated by the 2:1 and 1:1 modal interactions demonstrate the superiority of the former in terms of bandwidth and stability. The superior phase coherence of the FC generated via the 2:1 modal interaction was demonstrated via time-domain analysis. Our technique has the flexibility to generate multiple frequency combs and to fine-tune their FSR depending on the number of mechanical modes accessible to and the order of the activated modal interaction. It can be integrated into portable devices and is well aligned with modern miniaturization technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».