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Enregistrement W4406403384 · doi:10.1108/s0278-120420250000041007

Why Do We Need to Discuss Agency?

2025· book-chapter· en· W4406403384 sur OpenAlexaff
Axel van den Berg, Emre Amasyalı

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)SociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Responding to Martin, Turner, and Hitlin, we clarify possible misunderstandings of our two papers on “agency.” First, they do not presume or commit us to any form of universal determinism. We merely assume that the job of sociologists is to try and causally explain as much as we can of the variations in social life. Though our best efforts leave huge amounts of variance unexplained, there is no good reason for calling this unexplained variance “agency,” and there are several good reasons for not doing so. Second, we acknowledge our use of “structure” is quite a loose one, simply referring to the combination of environmental and personal factors that can help us explain social phenomena. Our notion of “causation” is, admittedly, no less “slipshod” than that used by most social scientists. We are happy to leave questions as to the true nature of causation to the philosophers. Third, we do not see in what way using the notion of “agency” to describe, much less account for, novelty (Martin), or to help “organize” the potentially infinite number of forces in play (Hitlin), advances our understanding or explanatory power. The normative and voluntaristic connotations of the term only serve to muddy the explanatory waters. Fourth, this doesn't preclude empirically examining the sense of “agency” and its causes and consequences. Even if the current wave of enthusiasm for “agency” is waning, a thorough conversation remains worthwhile if only to help avoid the same confusions popping up again in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0090,049
Communication savante0,0170,031
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0100,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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