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Enregistrement W4406403522 · doi:10.33552/gjpnc.2024.05.000609

Complications of Central Venous Catheters in Neonates: A Comprehensive Level III Neonatal Intensive Care Unit Analysis

2024· article· en· W4406403522 sur OpenAlexfundno aff
Sofia Branco

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Pediatrics & Neonatal Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre hospitalier universitaire Sainte-Justine
Mots-clésNeonatal intensive care unitMedicineIntensive care medicineCentral venous catheterIntensive care unitIntensive carePediatricsCatheterSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: To evaluate the use of central venous catheters (CVC), the incidence of related complications, to identify risk factors for these complications and their impact in a level III Neonatal Intensive Care Unit (NICU). Methods:A retrospective cohort study at Centro Hospitalar Universitário de São João, Portugal, included neonates who underwent CVC placement from January 1, 2021, to December 31, 2022.Patient's demographics, CVC's characteristics, complications, and outcomes were collected.Statistical methods were used to assess CVC utilization rates, complication rates, associated risk factors and consequences.Results: Out of 677 admissions, 288 neonates met the study criteria.A total of 463 CVCs were placed, resulting in a utilization ratio of 59.3%.CVCs' complications occurred in 24.3% of neonates, corresponding to a complication rate of 22.9 per 1000 catheter days.Mechanical complications were the most common, followed by infectious and thrombotic events.Risk factors significantly associated with complications included inborn status and the cumulative number of CVCs.PICCs, in particular, had higher complication rates: infectious complications increased significantly after 14 days of placement, while mechanical complications were most prevalent within the first 4 days.CVC-related complications significantly impacted hospital length of stay and mortality.Conclusions: Strategies to minimize CVC's complications should focus on reducing the number of CVCs per patient, and improving insertion and maintenance techniques.PICCs, while beneficial, were associated with a higher risk of complications, suggesting a need for careful consideration of their use.Further research is required to refine guidelines for CVC management and enhance neonatal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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