Migration strategy and constraint in migration behavior vary among shorebird species with different life histories
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migration strategy is a key behavioral characteristic guiding how migratory species time their annual cycles and use habitat. Understanding variation in migration strategy within and among species and individuals can be useful for understanding how birds navigate energetic trade‐offs and designing or modifying conservation plans meant to benefit multiple species and life histories. We compared migration strategies among three migratory shorebird species with variable life history traits and short, medium, and long migration distances, respectively: American avocets ( Recurvirostra americana ), black‐bellied plovers ( Pluvialis squatarola ), and Hudsonian godwits ( Limosa haemastica ). Avocets (short distance) exhibited the most within‐species variation in migration duration, proportion of migration time spent at stopovers, and stopover duration. Plovers (medium distance) and godwits (long distance) showed less variation in these metrics, but godwits showed the most variation in the number of stopovers used. There were significant differences among species in migration distance, number of stopovers used, proportion of time stopped over, departure and arrival dates, and migration duration, but not mean stopover duration. We also found that avocets spent more time stopped over relative to migration distance than plovers or godwits, indicating that avocets showed the most energy‐minimizing strategy of the three species. Our findings set the stage for future work assessing the effects of climate change and land use on characteristics associated with different migration strategies for additional migratory species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».