Exploring integrated tertiary care for children from Nunavut: experiences of families and healthcare providers at the Aakuluk clinic in Ottawa, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Children from circumpolar regions must travel long distances to southern tertiary care centres for specialised care. While there are initiatives underway to support care closer to home, medical travel remains a necessity for many families. The Aakuluk clinic has been operating since 2019 at a tertiary hospital in Ottawa, Canada, to provide care to children from Nunavut. The clinic team includes nurse case managers, physicians, social workers, interpreters, and several community partners. This project aimed to identify the strengths and the challenges of the clinic from the perspectives of parents and healthcare providers. The study was conducted in collaboration with healthcare professionals and community members and was guided by Inuit research approaches. Fifty-one participants (parents and healthcare providers) in Nunavut and Ottawa were interviewed. The main strengths and challenges of the clinic that were reported are related to the following themes: access to holistic care, supporting the role of Inuit professionals as part of the care team, and resources needed to continue offering programmes such as Aakuluk to Inuit families. From the perspectives of parents and healthcare providers, there are several components of the Aakuluk model that can be considered when developing services for Inuit families in other tertiary care centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».