Cannabis Use Cessation and the Risk of Psychotic Disorders: A Case–Control Analysis from the First Episode Case–Control EU-GEI WP2 Study: L’arrêt de l’utilisation du cannabis et le risque de troubles psychotiques: Une analyse cas-témoins tirée de l’étude cas-témoins EU-GEI WP2 centrée sur les premiers épisodes psychotiques
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To establish whether the risk of psychotic disorders in cannabis users changes with time following cannabis cessation using data from the European Network of National Networks studying Gene–Environment Interactions in Schizophrenia (EU-GEI) case–control study. Methods The EU-GEI case–control study collected data from first episode psychosis patients and population controls across sites in Europe and Brazil between May 2010 and April 2015. Adjusted logistic regressions were applied to examine whether the odd of psychosis case status changed: (1) with time following cannabis cessation and (2) across different cannabis use groups. Results Psychosis risk declined following cessation of cannabis use (β = −0.002; 95% CI −0.004 to 0.000; P = 0.067). When accounting for duration of use, this effect remained (β = −0.003; 95% CI −0.005 to −0.001; P = 0.013). However, in models adjusting for frequency and potency of use the result was not significant. Analysis of different cannabis use groups indicated that ex-users who stopped 1 to 4 weeks previously had the highest risk for psychotic disorder compared to never users (OR = 6.89; 95% CI 3.91–12.14; P < 0.001); risk declined for those who stopped 5 to 12 weeks previously (OR = 2.70; 95% CI 1.73–4.21; P < 0.001) and 13 to 36 weeks previously (OR = 1.53; 95% CI 1.00–2.33; P = 0.050). Ex-users who stopped 37 to 96 weeks (OR = 1.01; 95% CI 0.66–1.57; P = 0.949), 97 to 180 weeks (OR = 0.73; 95% CI 0.45–1.19; P = 0.204), and 181 weeks previously or more (OR = 1.18; 95% CI 0.76–1.83; P = 0.456) had similar psychosis risk to those who had never-used cannabis. Conclusion Risk of psychotic disorder appears to decline with time following cannabis cessation, receding to that of those who have never used cannabis after 37 weeks or more of abstinence. Although, preliminary results suggest that frequent users of high potency types of cannabis might maintain an elevated risk compared to never users even when abstaining for longer than 181 weeks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».