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Enregistrement W4406405345 · doi:10.54254/2755-2721/2025.20468

Polymer-based Solid Electrolyte and Electrode/Electrolyte Interfacial Contact Characteristics Affecting Lithium-ion Battery Performance

2025· article· en· W4406405345 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueApplied and Computational Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteMaterials scienceElectrodeLithium (medication)Battery (electricity)Polymer electrolytesPolymerChemical engineeringLithium-ion batteryComposite materialChemistryIonic conductivityEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium-ion batteries (LIBs) are now embedded in people’s daily life usage including portable electronic devices and electric vehicles. The demand for further developed LIBs with better energy storage, energy transport, safety, etc. However, the commercial and conventional LIBs use liquid electrolyte widely. Although it provides excellent ionic conductivity, its poor mechanical strength often induces the growth of dendrite, which is often considered as the primary factor that causes short circuits, undesired side reactions, and reductions in energy capacity. To address these issues, polymer-based solid-state electrolytes (SSEs) were developed. It exhibits comprehensive properties and can cooperate with other materials to resolve their defects, creating various novel materials in different scenarios. This paper covers four commonly used polymers in the fabrication of SSEs and key parameters indicating their energy density and stability. It provides a brief introduction to the reader about the characteristics of varying polymer-based electrolytes, and how these characteristics, combined with interface contact, affect the overall battery performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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