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Enregistrement W4406405521 · doi:10.2340/jrm.v57.41254

An exploratory qualitative assessment of patient and clinician perspectives on patient-reported outcome measures and disease-modifying therapies in adults with spinal muscular atrophy

2025· article· en· W4406405521 sur OpenAlexafffund
Jeremy Slayter, Lauren Casey, Shane McCullum, A J Banks, Colleen O’Connell

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickHorizon Health NetworkSaint John Regional HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesF. Hoffmann-La RocheDalhousie UniversityBiogen
Mots-clésSpinal muscular atrophyMedicinePatient-reported outcomePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationDiseaseExploratory researchQualitative researchMEDLINEPathologyQuality of life (healthcare)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To understand patient, caregiver, and clinician perspectives on patient-reported outcome measures, critical functional domains, and disease-modifying therapies in adult spinal muscular atrophy. DESIGN: An exploratory qualitative single-site study. PATIENTS: Ten adults with spinal muscular atrophy and two clinicians participated in semi-structured interviews. METHODS: Semi-structured interviews were conducted virtually or in person with participants after they completed outcome measures at a routine clinic visit. Two researchers analysed transcripts concurrently using a thematic approach to determine themes. RESULTS: Ten themes were identified among partici-pants. Patient-reported outcome measure preference varied between functional groups and was under-responsive, although it captured meaningful data. Motor stability was most frequently expected with disease-modifying therapy, but participants also reported improved fatigue and respiratory status. CONCLUSION: After considering patient goals, functional status, and preferences, patient-reported outcome measures represent a valuable adjunct to standard clinical and research tools. Optimal selection of patient-reported outcome measures requires careful consideration of multiple patient factors. Collaborative development of modified patient-reported outcome measures may yield a responsive, meaningful, and acceptable tool that can be used across a broad functional spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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