An exploratory qualitative assessment of patient and clinician perspectives on patient-reported outcome measures and disease-modifying therapies in adults with spinal muscular atrophy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand patient, caregiver, and clinician perspectives on patient-reported outcome measures, critical functional domains, and disease-modifying therapies in adult spinal muscular atrophy. DESIGN: An exploratory qualitative single-site study. PATIENTS: Ten adults with spinal muscular atrophy and two clinicians participated in semi-structured interviews. METHODS: Semi-structured interviews were conducted virtually or in person with participants after they completed outcome measures at a routine clinic visit. Two researchers analysed transcripts concurrently using a thematic approach to determine themes. RESULTS: Ten themes were identified among partici-pants. Patient-reported outcome measure preference varied between functional groups and was under-responsive, although it captured meaningful data. Motor stability was most frequently expected with disease-modifying therapy, but participants also reported improved fatigue and respiratory status. CONCLUSION: After considering patient goals, functional status, and preferences, patient-reported outcome measures represent a valuable adjunct to standard clinical and research tools. Optimal selection of patient-reported outcome measures requires careful consideration of multiple patient factors. Collaborative development of modified patient-reported outcome measures may yield a responsive, meaningful, and acceptable tool that can be used across a broad functional spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».