Marked Variability in Distance‐Decay Patterns Suggests Contrasting Dispersal Ability in Abyssal Taxa
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim We assess the role of spatial distance and depth difference in shaping beta diversity patterns across abyssal seascape regions. We measured the decrease of faunistic similarity across the northeast Pacific seafloor, to test whether species turnover rates differ between deep and shallow‐abyssal biogeographical provinces and whether these patterns vary across functionally or taxonomically different biotic groups. Location Abyssal NE Pacific Ocean. Time Period Present. Major Taxa Studied Benthic Invertebrates (13 Phyla). Methods We examined the relationship between compositional similarity (𝛽 sim ) and spatial distance, distance‐decay, in benthic megafauna communities (animals > 10 mm) based on seabed imagery data (> 36,000 specimens in 402 species) collected across 28 abyssal seascape locations spanning a total of 4000 km. By comparing the statistical parameters (intercept and slope) of decay curves, we investigated whether distance‐decay patterns differ (i) between communities above and below the carbonate compensation depth (~4400 m at N Pacific), (ii) among taxa with contrasting life‐habits and (ii) across dominant phyla. Results We found steeper species turnover rates in communities below 4400 m and variations in distance‐decay patterns across biotic groups. Turnover was higher for taxa facultatively growing on hard‐substratum patches (polymetallic nodules) than for sediment‐dwelling or swimming organisms. Cnidaria and Porifera, respectively, depicted the most and least evident spatial decays in community similarity. Main Conclusions We demonstrate the utility of combining seabed imaging with distance‐decay modelling to capture macroecological patterns in poorly explored deep‐sea ecosystems. Our results suggest that chemical boundaries associated with depth are a very relevant niche‐sorting mechanism driving large‐scale beta‐diversity patterns and an association between species life‐habits and dispersal limitation in abyssal seabed communities. These findings have important implications for biodiversity conservation plans in the deep ocean, amid the need to protect vast abyssal seascape ecosystems from globally rising human threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».