KNOWLEDGE, ATTITUDE, AND PRACTICE (KAP) STUDY ON DENGUE FEVER IN ADULTS: AN ANALYSIS OF 200 PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dengue fever (DF), a viral illness transmitted by mosquitoes, poses a growing public health threat, particularly in tropical and subtropical regions. This study seeks to assess the KAP of 200 adult patients concerning dengue fever in a densely populated urban environment. Methods: A cross-sectional survey was conducted among 200 adult patients diagnosed with dengue and admitted to the medical units of Hayatabad Medical Complex between January 2023 and December 2023. The data were analyzed using descriptive statistics with SPSS version 26, revealing notable gaps between the patients' knowledge and their preventive behaviors. Results: Most participants (85%) were aware that dengue is transmitted by mosquitoes, and 78% knew that Aedes aegypti is the main vector. However, fewer recognized key transmission details. Preventive measures were less commonly adopted, with 70% using mosquito repellents or nets, but only 45% eliminating standing water. There was a notable gap between knowledge and practice. Discussion: The findings show a gap between what people know and what they actually do to prevent dengue. The study highlights the need for better public health efforts, focusing on practical solutions and creating supportive environments to encourage community-wide adoption of preventive measures. Conclusion: Despite adequate knowledge of dengue transmission and symptoms, preventive practices remain insufficient among adult patients. Public health strategies should focus on bridging this gap through community engagement and government-supported preventive measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».