Shortening the Computation Time of the Polymer Flow Model for Olefin Copolymerization Using Quasi Steady-State Approximations
Notice bibliographique
Résumé
We developed two distinct quasi steady-state approximation (QSSA) solutions to speed up the computation time of the polymer flow model for ethylene/1-olefin copolymerization. One solution assumed that the radial monomer fraction profiles were constant and the other that they were variable. The two QSSA solutions were compared with dynamic solutions that assumed either uniform (approximate dynamic solution) or nonuniform radial distributions (rigorous dynamic solution) of active site concentration in the polymer particle. The adequacy of the QSSA solutions was evaluated at different ethylene and 1-olefin Thiele moduli using particle growth factors, ethylene and 1-olefin mass transfer efficiencies, polymer molecular weight distributions and averages, and short chain branch distributions. After a short period of time, both QSSA solutions matched the approximate dynamic solution well, but they agreed with the rigorous dynamic solution only when the Thiele modulus for ethylene was not too high. The Thiele modulus for 1-olefin had a lesser effect on the model predictions. As the Thiele modulus increased, both QSSA solutions deviated more from the rigorous dynamic solution, but this does not limit the use of these solutions under relevant industrial conditions because severe mass transfer resistances are undesirable in commercial reactors. Finally, the QSSA solutions were integrated with a Monte Carlo model to simulate distributions of polymer particles with different sizes and reactor residence times. These simulations confirmed that the proposed QSSA solutions are more adequate to simulate large polymer particle populations than traditional methods used to solve single-particle models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».