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Enregistrement W4406407928 · doi:10.1101/2025.01.15.25320586

Maternal Serum Hemoglobin Levels Relative to Anemia Interventions in the COVID-19 era: A systematic review and <i>meta</i> -analysis

2025· review· en· W4406407928 sur OpenAlexaff
John Kyalo Muthuka, Muthoni L. Agnes, Chembugei C. Lucy, Mbari F. Dianna, Rosemary Nabaweesi

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Meta-analysisPsychological interventionHemoglobinAnemiaMedicinePandemic2019-20 coronavirus outbreakVirologyIntensive care medicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims The purpose of this review was to investigate the effect of different types of maternal anemia interventions on serum hemoglobin levels among pregnant cohort of reproductive age during COVID-19 pandemic using a pool of studies conducted with different research designs. Methods Relevant studies were identified from January 2020 to December 2022 by using MeSH terms in PubMed, Embase, Cochrane Library, Clinical trials, Scopus databases and gray literature. The studies were systematically reviewed, and quality assessments were evaluated by the guidelines of the Cochrane risk of bias. All the statistical analysis was performed on RevMan 5.4.1 software with a random and fixed effect models. Heterogeneity was evaluated with the Cochran Q statistic and Higgins test and publication bias assessed via funnel plots. The cumulative pooled effect of maternal anemia interventions ( n = 15) on serum hemoglobin concentration was the main outcome, while effects of specific types of maternal anemia interventions; mode of administration; and the country a study was conducted were derived as secondary outcomes. In total, 6695 pregnant women of reproductive age were established from the entire pool of studies. Mean serum hemoglobin levels’ data were retrieved alongside their standard errors for ascertaining the effect of the said maternal anemia interventions on hemoglobin levels using f standard mean and mean differences during meta-analysis. The review component was part of registered PROSPERO: CRD-CRD42023410657:[ Results Fifteen studies met the inclusion criteria, with the current study findings proposing that, maternal anemia interventions in overall improved serum hemoglobin levels [SMD (95% CI) = 0.93 [0.57, 1.30]; Heterogeneity: Tau-squared = 0.50; Chi-squared = 627.07, df = 14 (P < 0.00001); I-squared = 98%. The effect of specific intervention categories was; dietary iron supplement 1.16 [95% CI = −0.97, 3.28], education information 0.75 [95% CI = 0.12, 1.37], Intravenous ferric carboxy-maltose 1.33 [95% CI = 0.28, 2.38], intravenous iron sucrose 0.82 [95% CI = 0.56, 1.09] and herbal substances 0.42 [95% CI = 0.24, 0.61]. Dietary iron supplementation didn’t demonstrate an improvement on hemoglobin levels (Test for overall effect: Z = 1.07 (P = 0.29). Parenterally given and via education administered interventions had better utility on hemoglobin concentrations with maternal anemia interventions among developing countries showing insignificant effect on maternal serum hemoglobin levels. Conclusion Current review concluded that maternal anemia interventions had a utility on serum hemoglobin, more feasible, those given as injections. Notably, dietary iron interventions were compromised especially in developing nations during COVID-19 pandemic. Multifaceted further clinical studies are crucial to substantiate current findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,030
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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