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Enregistrement W4406409599 · doi:10.1177/13872877241303764

Modulating effects of fitness and physical activity on Alzheimer's disease: Implications from a six-month randomized controlled sports intervention

2025· article· en· W4406409599 sur OpenAlexaboutno aff
Shari David, Ana Sofia Costa, Christian Hohenfeld, Sandro Romanzetti, Shahram Mirzazade, J. J. Pahl, Luisa Haberl, Kai Markus Schneider, Axel Kilders, Thomas Eggermann, Christian Trautwein, Frank Hildebrand, Jörg B. Schulz, Kathrin Reetz, Alexa Haeger

Notice bibliographique

RevueJournal of Alzheimer s Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRWTH Aachen University
Mots-clésIntervention (counseling)Randomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationDiseasePhysical therapyPhysical fitnessPhysical activityMedicineAlzheimer's diseasePsychologyGerontologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Physical activity and fitness are major targets in Alzheimer's disease (AD) preventive research. However, current research is heterogeneous and often disregards the relationship between these parameters and disease outcomes. Objective To assess the effects of physical activity and fitness on AD within the context of a multicomponent sports intervention. Methods 46 participants with early-stage AD (mean age 70 ± 7 years, 18 women, mean Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score 19±5) were included in a six-month randomized controlled trial (Dementia-MOVE), participating in either a multicomponent sports intervention or a control condition with a psychoeducational program. The modulating effect of fitness and physical activity changes on AD outcome parameters such as cognition, function and cerebral brain structure from 3T-MRI were examined using multiple linear regression analyses. Results An increase in VO 2 max was associated with assignment to the intervention group ( p = 0.016), lower baseline fitness ( p = 0.001), and an increased rate of physical activity ( p = 0.046). Only in the intervention group, ΔVO 2 max had a beneficial modulating effect on the MoCA score ( p = 0.039), the executive functions ( p = 0.017) and regional brain volumes of the temporal lobe, e.g., the hippocampus ( p = 0.044). High daily step count was associated with preserved executive functions ( p = 0.001), and caregivers’ quality of life ( p ≤ 0.001) in the overall sample. Conclusions Our results confirm that multicomponent exercise improves cardiorespiratory fitness in AD, which is associated with advantageous developments in cognitive performance and preservation of brain structure. These findings suggest that especially patients with comparably worse cognition and fitness benefit and should be encouraged for activity engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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