The relationship between frailty levels and quality of life in patients over 65 years of age receiving regular hemodialysis treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was conducted to investigate the relationship between frailty levels and quality of life in patients over 65 years of age receiving regular haemodialysis treatment. MATERIALS AND METHODS: The study was designed as a descriptive and correlational study. Data were collected from patients in a university hospital and two private dialysis centres in Konya between August and September 2023. The study sample consisted of 171 patients. The data collection tools included the Descriptive Characteristics Information Form, the Edmonton Frail Scale (EFS), and the EQ-5D-5L Quality of Life Questionnaire. Data analysis was performed using the SPSS software program. Frequency and percentage calculations were obtained for the measurements in the personal information form. Since the data in the personal information form and EFS did not show normal distribution, non-parametric tests, specifically the Mann-Whitney U-test and the Kruskal-Wallis H-test, were used. RESULTS: The results obtained in the present study showed a significant, moderate, negative correlation between the quality of life and frailty levels of patients over 65 years of age receiving dialysis treatment. CONCLUSION: This study demonstrated that as quality of life increased, frailty levels decreased. Improvements in patients' quality of life could potentially lead to a reduction in frailty levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».