Eradication Therapy to Prevent Gastric Cancer in Helicobacter pylori–Positive Individuals: Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials and Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Screening for, and treating, Helicobacter pylori in the general population or patients with early gastric neoplasia could reduce incidence of, and mortality from, gastric cancer. We updated a meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) examining this issue. METHODS: We searched the literature through October 4, 2024, identifying studies examining effect of eradication therapy on incidence of gastric cancer in H pylori-positive adults without gastric neoplasia at baseline or H pylori-positive patients with gastric neoplasia undergoing endoscopic mucosal resection (EMR) in either RCTs or observational studies. The control arm received placebo or no eradication therapy in RCTs and no eradication therapy in observational studies. Follow-up was ≥2 years. We estimated relative risks (RR) of gastric cancer incidence and mortality. RESULTS: Eleven RCTs and 13 observational studies were eligible. For RCTs, RR of gastric cancer was lower with eradication therapy in healthy H pylori-positive individuals (8 RCTs, 0.64; 95% confidence interval [CI], 0.48-0.84) and H pylori-positive patients with gastric neoplasia undergoing EMR (3 RCTs, 0.52; 95% CI, 0.38-0.71). RR of death from gastric cancer was lower with eradication therapy in healthy H pylori-positive individuals (5 RCTs, 0.78; 95% CI, 0.62-0.98). In observational studies, RR of future gastric cancer was lower with eradication therapy in H pylori-positive subjects without gastric neoplasia at baseline (11 studies, 0.56; 95% CI, 0.43-0.73) and H pylori-positive patients with gastric neoplasia undergoing EMR (2 studies, 0.19; 95% CI, 0.06-0.61). CONCLUSIONS: This meta-analysis provides further evidence that administering eradication therapy prevents gastric cancer in H pylori-positive individuals, with consistency in results among studies of different design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,073 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».