Environmental contaminants assessment for frequently harvested migratory waterfowl in the Northeast Atlantic flyway
Notice bibliographique
Résumé
Waterfowl serve as indicators of ecosystem health and represent a pathway of contaminant exposure for hunters who consume them. In the northeast Atlantic Flyway, data on baseline contaminant loads in waterfowl are lacking. We assessed five species of commonly harvested (and consumed) waterfowl for mercury, polychlorinated dibenzo-p-dioxins and polychlorinated dibenzofurans, polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorine pesticides (OCPs), and per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS). We found that Canada geese (Branta canadensis) and wood ducks (Aix sponsa) had lower contaminant burdens than mallards (Anas platyrhynchos), American green-winged teal (Anas carolinensis), and American black ducks (Anas rubripes). Regardless of species, all samples contained detectable levels of PCBs and at least one OCP and PFAS. Mercury and OCPs posed limited non-cancer risks to human consumers who follow current waterfowl consumption advisories. Based on a probabilistic risk assessment, lower consumption rates were required to reduce risks from PCBs compared to other contaminants. Protective human consumption advisories depend in part on the level of allowable cancer risk and whether contaminants were considered toxicologically to act individually or collectively. Accordingly, revisions to consumption advisories to protect public hunter health given these new data hinge upon risk management decisions. These data can be used to update waterfowl consumption advisories in the northeast Atlantic Flyway and inform future research into the health effects of legacy and contemporary contaminants on the sustainability of waterfowl populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».