Lived Experiences of Self-Care in Older Adults with Lymphoma Undergoing Chemotherapy Treatments During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: To be diagnosed and treated for cancer can be a distressing experience, and it can require individuals to engage in self-care strategies to cope with the situation. The self-care experiences of older adults with lymphoma undergoing chemotherapy during the COVID-19 pandemic in Thailand remain rarely studied. This study aimed to explore the lived experiences of self-care among older adults with lymphoma undergoing chemotherapy during the COVID-19 pandemic. Methods: A hermeneutic phenomenology research design was used. It involved in-depth interviews with nine older adults with lymphoma undergoing chemotherapy. Data analysis utilized van Manen’s approach, and trustworthiness was ensured by adhering to Lincoln and Guba’s criteria. Results: This study revealed that the lived experience of self-care among older adults with lymphoma receiving chemotherapy during the COVID-19 pandemic encompasses five lifeworlds within the lived body, addressing aspects of (1) thumjai and (2) continuing to fight cancer. Lived relations means trusting healthcare providers and holding on together. Lived time reflects being aware of the natural path of life. The concept of lived space encompasses staying safe at home and staying cautious. Lived things reflect (1) accepting one’s own karma and (2) living economically. Conclusions: The findings enhance the understanding of self-care experiences among older adults with lymphoma undergoing chemotherapy during the COVID-19 pandemic in an Asian context. The findings can inform the development of a person-centered nursing intervention tailored for older persons that emphasizes cultural aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».