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Enregistrement W4406411662 · doi:10.1016/j.combustflame.2024.113948

Hypergolic ignition of hybrid rocket fuels in a slab burner experiment

2025· article· en· W4406411662 sur OpenAlexaff
Olivier Jobin, Mathieu Chartray-Pronovost, William Kaprolat, Étienne Robert

Notice bibliographique

RevueCombustion and Flame · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorIgnition systemRocket (weapon)Aerospace engineeringEnvironmental scienceSlabNuclear engineeringCombustionAeronauticsEngineeringChemistryStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Hypergolic ignition systems, where combustion is initiated nearly instantaneously upon contact between the oxidizer and the fuel, can improve the reliability, safety, and simplicity of hybrid rocket engines. Hypergolic performance, first and foremost the ignition delay, is of critical importance as it determines the response time of the propulsion system. To evaluate this performance metric, a novel slab burner experiment is developed to study the hypergolic behavior of hybrid rocket propellants in an engine-like configuration. The liquid oxidizer injection system and the flow conditions implemented in this slab burner are characterized in detail. Two types of experiments are presented. In the first, nitric acid is used essentially for ignition and is injected as a spray into a combustion chamber containing a paraffin-based fuel slab doped with ammonia borane and filled with gaseous oxygen. Rapid hypergolic ignition, in the order of 250 to 3000 ms, with nitric acid and sustained combustion with gaseous oxygen are observed. In the second experiment, concentrated nitric acid is injected into a combustion chamber under an inert atmosphere resulting in significantly slower ignition. The experiments are filmed with a high-speed camera to measure the hypergolic ignition delays and the location of flames. Additionally, the reignition capability of these two systems is evaluated. Successful reignitions are observed with delays greater than the initial hypergolic event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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