Gut microbiota metabolites, secretory immunoglobulin A and Bayley-III cognitive scores in children from the CHILD Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dysbiosis of the gut microbiota has been demonstrated in neurodevelopmental disorders but the underlying mechanisms that may explain these associations are poorly understood. Gut secretory immunoglobulin A (SIgA) binds pathogenic microbes, preventing mucosal penetration. Gut microbes also influence SIgA production and its binding characteristics through short-chain fatty acid (SCFA) metabolites, allowing them to regulate the immune response. Serum IgA deficiency has been noted in children with autism spectrum disorders (ASD). In this study, we aimed to determine whether SIgA level in infancy is associated with gut microbiota taxonomy and metabolites, and neurodevelopmental outcomes in preschool children. Methods: For a subsample of 178 children from the Canadian CHILD Cohort Study, gut microbiota of fecal samples collected at 3-4 months and 12 months was profiled using 16S rRNA sequencing. Gut bacterial metabolites levels and SIgA level were measured by nuclear magnetic resonance (NMR) based metabolomics and SIgA enzyme-linked immunosorbent assay at 3-4 months, respectively. Bayley-III Scale of Infant Development was assessed at 12 and 24 months. We evaluated direct relationships in multiple linear regression models and putative causal relationships in statistical mediation models. Results: Propionate and butyrate levels at 3-4 months were associated with decreased Bayley cognitive score at 24 months (p-values: 0.01 and 0.02, respectively) in adjusted multiple linear regression models, but when we investigated an indirect relationship mediated by decreased SIgA level at 3-4 months, it did not reach statistical significance (p-values: 0.18 and 0.20, respectively). Lactate level at 3-4 months was associated with increased Bayley cognitive score at 24 months in adjusted multiple linear regression models (p-value: 0.01), but the statistical model mediated by increased SIgA level at 3-4 months did not reach statistical significance neither (p-value: 0.20). Conclusions: Our study contributes to growing evidence that neurodevelopment is influenced by the infant gut microbiota and that it might involve SIgA level, but larger studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».