Changes in socioeconomic inequality in self-assessed health in South Africa: The contributions of changes in inequalities between and within socioeconomic groups
Notice bibliographique
Résumé
Globally, poor health is associated with lower socioeconomic status (i.e., the gradient). While significant socio-demographic drivers of socioeconomic inequalities have been documented in South Africa, little is known about changes in socioeconomic inequalities in health between and within socioeconomic groups, an essential consideration for closing the gaps between socioeconomic groups. This paper assesses changes in health inequalities in South Africa, using self-assessed health (SAH) to uncover the relative contributions of inequalities between and within socioeconomic groups to changes in socioeconomic inequalities in SAH. It uses data from five waves (2008, 2010/11, 2012, 2014/15, and 2017) of South Africa's nationally representative National Income Dynamics Study (NIDS) as cross-sectional with a final sample size ranging between 13,732 and 21,303 adults (>18 years). Based on five categories, SAH was recategorised and dichotomised as "good health" with SAH = 1. Socioeconomic status and quintiles were based on per capita household expenditure. The standard concentration index measured socioeconomic inequality in SAH. A recent methodology decomposes changes in the concentration index of SAH into changes in inequality within and between socioeconomic groups. A pro-poor shift or change is when socioeconomic inequality in health (including for between- and within-socioeconomic groups) reduces between two time periods, while an increase in inequalities means a pro-rich shift or change. The results show a significant pro-rich gradient in SAH among adults in South Africa (concentration index ranging between 0.0053 and 0.0327), with good health reported more by relatively wealthier adults than their more socioeconomically deprived counterparts. This pro-rich gradient declined overall between 2008 and 2017 (a pro-poor shift), associated mainly (between 96% and 100%) with reduced inequalities between socioeconomic groups, i.e., closing gaps between socioeconomic groups. Addressing health inequalities in South Africa requires a multisectoral approach prioritising socioeconomically deprived individuals and policy to reduce health disparities between groups that leave no one behind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».