Dental Education in the Interior of a Brazilian State: Profile of Patients and Procedures Performed in a Teaching Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to identify the profile of adult patients treated at the Integrated Clinic of the UFVJM Dentistry course in Diamantina-MG between 2010 and 2019. Methods: A retrospective analysis was conducted using patient records from individuals who had completed treatment and were discharged. Only fully completed and legible records were included, while those that were incomplete, illegible, or related to ongoing treatments were excluded. Data collected encompassed gender, age, place of origin, race, comorbidities (such as diabetes and hypertension), treatment duration, start and end year of treatment, smoking habits, alcohol consumption, and the types of procedures performed, categorized into various treatment groups. Results: Out of 469 records analyzed, 414 met the inclusion criteria. The majority of patients were female (63.5%), predominantly of mixed race (46.3%), with an average age of 34.1 years, and most resided in Diamantina (84.7%). The highest number of treatment initiations occurred in 2018 (41.6%), which also had the most discharges (38.4%). The average treatment duration was 66.3 days. Radiography was the most frequently performed procedure (22.3%), while endodontic treatment was the least common (2%). A positive correlation was identified between age and the creation of removable prostheses. Conclusion: The predominant profile of patients treated at the clinic consists of young, mixed-race women, primarily residents of Diamantina, who tend not to smoke but frequently consume alcohol. These findings provide insights into the demographic and treatment needs of the population served by the clinic, informing potential improvements in patient care and educational approaches in the dentistry program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».