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Enregistrement W4406412934 · doi:10.58224/2658-5693-2024-7-7-94-100

Ответственность за уклонение от исполнения уголовных наказаний по законодательству некоторых государств Северной и Южной Америки

2024· article· ru· W4406412934 sur OpenAlexaboutno aff
И.О. Ромась

Notice bibliographique

RevueInternational law journal. · 2024
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Regulatory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

статья посвящена компаративистскому анализу положений уголовного законодательства ряда государств Северной и Южной Америки, устанавливающего ответственность за деяния, связанные с уклонением от исполнения уголовных наказаний. Целью исследования являлось установление общих и отличительных черт правовой регламентации уголовной ответственности за уклонение от уголовных наказаний по законодательству России и некоторых государств Северной и Южной Америки. В основу научного познания были положены такие методы, как сравнительно-правовой, формально-юридический, структурного анализа. На основе исследования интересующих преступлений, специфики закрепления юридических признаков их видового объекта, субъективной стороны и субъекта, описанных в источниках уголовного права Аргентины, Бразилии, Канады, Мексики, штатов Алабамы, Вашингтон, Калифорния, Техас, Флорида, автор осуществляет систематизацию подходов к криминализации деяний, связанных с исполнением уголовных наказаний, к дифференциации ответственности за них. В статье осуществлен сопоставительный анализ положений УК РФ и законодательств указанных стран, определены точки соприкосновения и границы водораздела концептуального подхода к криминализации соответствующих деяний. Автор также определяет пути оптимизации положений отечественного уголовного законодательства с учетом положительного опыта отдельных из названных государств. the article is devoted to the comparative analysis of the provisions of the criminal legislation of a number of states of North and South America, establishing responsibility for acts related to evasion of execution of criminal punishments. The purpose of the study was to establish common and distinctive features of the legal regulation of criminal liability for evasion of criminal punishments under the legislation of Russia and some states of North and South America. The scientific knowledge was based on such methods as comparative legal, formal legal, structural analysis. Based on the study of the crimes of interest to him, the specifics of securing the legal features of their species object, subjective side and subject, described in the sources of criminal law of Argentina, Brazil, Canada, Mexico, the states of Alabama, Washington, California, Texas, Florida, the author systematizes approaches to the criminalization of acts related to the execution of criminal punishments, to the differentiation of responsibility for them. The article provides a comparative analysis of the provisions of the Criminal Code of the Russian Federation and the legislation of the aforementioned countries, identifies points of contact and boundaries of the watershed of the conceptual approach to the criminalization of the relevant acts. The author also identifies ways to optimize the provisions of domestic criminal legislation, taking into account the positive experience of some of the aforementioned states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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