MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406413355 · doi:10.1016/j.cllc.2025.01.006

Immunotherapy for Early-Stage Non–Small Cell Lung Cancer: A Practical Guide of Current Controversies

2025· review· en· W4406413355 sur OpenAlexaff
William J. Phillips, Ashley Jackson, Biniam Kidane, Vishal Navani, Paul Wheatley‐Price

Notice bibliographique

RevueClinical Lung Cancer · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryOttawa HospitalFoothills Medical CentreUniversity of ManitobaCancerCare ManitobaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)Lung cancerCurrent (fluid)OncologyImmunotherapyIntensive care medicineCancerInternal medicineMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of immunotherapy as systemic therapy for nonmetastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) has evolved rapidly over the last decade. There are several well-conducted phase 3 clinical trials evaluating immunotherapy in the neoadjuvant, perioperative, adjuvant and nonoperative setting. In this narrative review, we summarize the data from these studies and discuss ongoing controversies in applying these data to clinical practice. These controversies relate to the value of the adjuvant component of perioperative immunotherapy, treatment of patients with PDL1 negative tumors, defining resectability, optimal use of operative versus nonoperative management, the role of stereotactic radiation therapy for very early lung cancers, and management of tumors with an oncogenic driver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Lung CancerMême sujetLung Cancer Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207