Assessing the Effects of Polychromatic Light Exposure on Heart Rate in Healthy Adults: A Systematic Review Contrasting α-Opic Equivalent Daylight Illuminances
Notice bibliographique
Résumé
Part of a series aimed at gathering all studies assessing the effects of polychromatic light on mood, physiology, and cognition, this systematic review investigated the effects of polychromatic (white) light exposure on heart rate. High melanopic equivalent daylight illuminance (EDI) was hypothesized to be more strongly associated with fast heart rate than other α-opic EDIs. This effect was predicted to be more evident during the morning. A larger literature search identified 3,548 articles, of which 10 reported heart rate and were included in the current report. The spectral power distribution, illuminance, heart rate means, and core methods for each article were documented. Using the luox app, α-opic EDIs were calculated for each of the five photoreceptors to characterize the light exposures in each study. Regression models were applied to determine how α-opic EDI, duration, and timing related to heart rate. Results showed that none of the five α-opic EDIs were significantly associated with heart rate (all estimates < 4.21e−3, p > .119). Light exposure in the morning (all estimates > |–6.40e−2|, p < .001) and longer light exposure duration (all estimates > |–7.94e−4|, p < .001) were found to be associated with slower heart rate. None of the light conditions available for the current review had an α-opic profile in which the melanopic EDI exceeded the other α-opic EDIs, so the proposed relationship between high relative melanopic EDI and heart rate could not be tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».