MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406416446 · doi:10.1051/0004-6361/202452134

ZTF SN Ia DR2: Simulations and volume-limited sample

2025· article· en· W4406416446 sur OpenAlexaff
M. Amenouche, P. Rosnet, M. Smith, M. Rigault, M. Aubert, C Barjou-Delayre, U. Burgaz, Bastien Carreres, G. Dimitriadis, F. Feinstein, L. Galbany, M Ginolin, A. Goobar, L. Harvey, J. Johansson, Young-Lo Kim, K. Maguire, J. Nordin, P. Nugent, B. Racine, D. Rosselli, N. Regnault, J. Sollerman, J. Terwel, Alan R. Townsend, S.L. Groom, S.R. Kulkarni, M. Kasliwal, Russ R. Laher, Josiah Purdum

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónDeutsches Elektronen-SynchrotronHorizon 2020 Framework ProgrammeH2020 European Research CouncilStockholms UniversitetMinisterio de Ciencia e InnovaciónIrish Research CouncilCalifornia Institute of TechnologyEuropean CommissionKnut och Alice Wallenbergs StiftelseAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaNational Science FoundationUniversity of WashingtonScience and Technology Facilities CouncilWeizmann Institute of ScienceAgence Nationale de la RechercheVetenskapsrådet
Mots-clésPhysicsAstrophysicsVolume (thermodynamics)Sample (material)AstronomyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type Ia supernovae (SNe Ia) constitute a historical probe for deriving cosmological parameters through the fit of the Hubble-Lemaître diagram, that is, the SN Ia distance modulus versus their redshift. In the era of precision cosmology, realistic simulation of SNe Ia for any survey entering an Hubble-Lemaître diagram is a key tool for addressing observational systematics, such as the Malmquist bias. As the distance modulus of SNe Ia is derived from the fit of their light curves, a robust simulation framework is required. In this paper, we present the performances of the simulation framework skysurvey with the aim to reproduce the Zwicky Transient Facility (ZTF) SN Ia DR2, which covers the first phase of the ZTF and ran from March 2018 to December 2020. The ZTF SN Ia DR2 sample corresponds to almost 3000 classified SNe Ia of cosmological quality. We simulated individual light curves of the ZTF SN Ia DR2 sample to confirm the validity of the framework while taking the observing conditions and instrument performances into account. After the ZTF SN Ia DR2 selection criteria were applied, we found that the simulated fluxes and associated uncertainties agre well with the measured uncertainties when the sky-noise deduced from the observed science magnitude limits is corrected for by a factor 1.23 for the g band, 1.17 for the r band, and 1.20 for the i band. In addition, we accounted for an error floor of 2.5%, 3.5%, and 6% of the flux level in the g, r, and i bands, respectively. Furthermore a redshift dependence of the SALT2 light-curve parameters (stretch and colour) was conducted to deduce the redshift limit that defines a volume-limited sample, that is, an unbiased SNe Ia sample. We found that the ZTF SN Ia DR2 volume-limited sample is characterized by z ≤ 0.06. This volume-limited sample of about 1000 SNe Ia is unique, and an astrophysical analysis can be carried out based on it, or the standardisation procedure can be tested with unprecedented precision (these analyses are presented in companion papers).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and AstrophysicsMême sujetGamma-ray bursts and supernovaeTravaux en français237 207