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Enregistrement W4406417288 · doi:10.1038/s41598-024-84537-3

Delayed onset of ocean acidification in the Gulf of Maine

2025· article· en· W4406417288 sur OpenAlexafffund
Joseph Stewart, B. Williams, M. LaVigne, Alan D. Wanamaker, Aaron Strong, Brittany Jellison, Nina M. Whitney, Diana L. Thatcher, Laura F. Robinson, Jochen Halfar, Walter H. Adey

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNOAA ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésOceanographyOcean acidificationEnvironmental scienceGeologyClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Gulf of Maine holds significant ecological and economic value for fisheries and communities in north-eastern North America. However, there is apprehension regarding its vulnerability to the effects of increasing atmospheric CO 2 . Substantial recent warming and the inflow of low alkalinity waters into the Gulf of Maine have raised concerns about the impact of ocean acidification on resident marine calcifiers (e.g. oysters, clams, mussels). With limited seawater pH records, the natural variability and drivers of pH in this region remain unclear. To address this, we present coastal water pH proxy records using boron isotope (δ 11 B) measurements in long-lived, annually banded, crustose coralline algae (1920–2018 CE). These records indicate seawater pH was low (~ 7.9) for much of the last century. Contrary to expectation, we also find that pH has increased (+ 0.2 pH units) over the past 40 years, despite concurrent rising atmospheric CO 2 . This increase is attributed to an increased input of high alkalinity waters derived from the Gulf Stream. This delayed onset of ocean acidification is cause for concern. Once ocean circulation-driven buffering effects reach their limit, seawater pH decline may occur swiftly. This would profoundly harm shellfisheries and the broader Gulf of Maine ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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