ENRIQUECIMENTO DE FARELO DE ARROZ COM AMINOÁCIDOS ESSENCIAIS POR FERMENTAÇÃO
Notice bibliographique
Résumé
O farelo de arroz contém carboidratos, proteínas, lipídios, fibras, vitaminas e sais minerais. Porém, ele possui enzimas que hidrolisam o óleo aumentando o conteúdo de ácidos livres que promovem a formação de odor e sabor de ranço. Por isso, a fermentação é uma boa alternativa para produzir odor e sabor mais agradável além de enriquecer os substratos com aminoácidos essenciais e proteínas. O objetivo deste trabalho foi caracterizar a composição dos aminoácidos do farelo de arroz fermentado com Saccharomyces cerevisiae. Tratamos os farelos com diferentes concentrações de levedura de 2%, 4% e 6% p/p durante 72 horas. Antes de serem tratadas, as amostras sofreram um pré-aquecimento. Os aminoácidos foram identificados qualitativamente por reação de Sakaguchi, Xantoproteica, Hopkin-Cole e Aminoácidos sulfurados. O farelo não fermentado foi utilizado como controle. As análises de aminoácidos mostraram as presenças de arginina, cisteína, tirosina e aminoácidos essenciais (triptofano e fenilalanina) em farelos fermentados. Observamos que os aminoácidos arginina e cisteína em concentrações muito inferiores no farelo não fermentado enquanto os aminoácidos tirosina e essenciais (triptofano e fenilalanina) não foram detectados. O aumento dos teores de aminoácidos tem relação positiva com o aumento de levedura adicionada. Com a tecnologia de fermentação poderemos oferecer alternativas de agregar valores nutritivos no produto aumentando a concentração dos aminoácidos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».