Humination Modification: A Green Approach to Improve the Material Properties of Scots Pine (<i>Pinus sylvestris</i> L.) Sapwood
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Recently, wood modification with environmentally friendly modification agents has received special attention. To this end, this study was conducted to use humin fractions, in combination with citric acid (CA) and succinic acid (SA), as reaction catalysts for the modification of Scots pine ( Pinus sylvestris L.) sapwood. The effects of humination modification were evaluated by means of dimensional stability, static and dynamic mechanical properties, thermal stability, crystalline structure, and biological durability tests on modified samples and compared with the unmodified reference ones. According to the results, the dimensional stability of the huminated samples significantly increased, and this increase with the presence of catalysts was higher than the sole humin-modified samples. The static mechanical properties were considerably improved by 17–24% in the modulus of rupture (MOR) and by 11–12% in the modulus of elasticity (MOE). An apparent increase in the storage modulus of huminated wood was also determined by dynamic mechanical analysis (DMA). Although the thermal degradation of the samples was slightly shifted to lower temperatures after humination, the modification effect was more pronounced on the residual mass retention compared to the unmodified samples. The biological durability against white and brown rot fungi was also significantly improved by the humination modification. Overall, the humination modification showed huge potential as a green approach to enhance the wood properties for outdoor applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».