MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406421096 · doi:10.1103/physrevresearch.7.013053

Borromean supercounterfluids at finite temperatures

2025· article· en· W4406421096 sur OpenAlexaff
Alexandru Golic, Igor Timoshuk, Egor Babaev, Boris Svistunov

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetStiftelsen Olle Engkvist ByggmästareKnut och Alice Wallenbergs StiftelseNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the properties of standard (single-component) superfluids are well understood, principal differences arise in a special type of multicomponent systems—the so-called Borromean supercounterfluids—in which (i) supertransport is possible only in the counterflow regime and (ii) there are three or more counterflowing components. Borromean supercounterfluids's correlation and topological properties distinguish them from their single- and two-component counterparts. The component-symmetric case characterized by a distinctively different universality class of the supercounterfluid-to-normal phase transition is especially interesting. Using the recently introduced concept of compact-gauge invariance as the guiding principle, we develop the finite-temperature description of Borromean supercounterfluids in terms of an asymptotically exact long-wave effective action. We formulate and study Borromean <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <a:mrow> <a:mi>X</a:mi> <a:mi>Y</a:mi> </a:mrow> </a:math> and loop statistical models, capturing the universal long-range properties and allowing us to perform efficient worm algorithm simulations. Numeric results demonstrate perfect agreement with analytic predictions. Particularly instructive is the two-dimensional case, where the Borromean nature of the system is strongly manifested while allowing for an asymptotically exact analytic description.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review ResearchMême sujetCold Atom Physics and Bose-Einstein CondensatesTravaux en français237 207