Lateralizing value of interictal epileptiform discharges and other parameters in hypothalamic hamartoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Hypothalamic hamartomas (HHs) are associated with pharmacoresistant epilepsy. Stereotactic radiofrequency thermocoagulation (SRT) shows promise as a disconnecting intervention. Although magnetic resonance imaging (MRI) is typically used to determine the attachment and intervention side, it presents challenges in cases of bilaterally attached HH, where the epileptogenic side is unclear. The lateralizing potential of electroclinical parameters in such cases remains uncertain. This retrospective study evaluates the lateralization value of specific parameters, particularly in patients with unilateral HH, to improve future diagnostics and treatment approaches for bilateral HH. Methods Four lateralizing parameters—semiology, ictal electroencephalography (EEG), and interictal epileptiform discharges during awake (IEDs w ) and sleep states (IEDs s )—were assessed for correlation with HH attachment side using Spearman's ρ. We calculated areas under the curves (AUCs) and cutoffs for left and right IED s prognostic lateralizing value, plotting differences between IED s right and IED s left in a receiver‐operating characteristic(ROC) curve to establish the required preponderance of unilateral IEDs s to differentiate between left and right HHs. Binomial logistic regression was employed to predict the HH attachment side. Results We included 25 patients (2–55 years of age) with mainly unilateral ( n = 22) HHs who underwent SRT and presurgical evaluation. All parameters correlated with HH attachment side (semiology R = −.62, p = .005; ictal EEG R = .51, p = .047; IED s R = .55, p = .018; IED w , R = .61, p = .018). AUC values for right and left IED s were .76 ( p = .047) and .85 ( p = .019), respectively, with cutoffs of .34 and .15. The AUC for “IED s right –IED s left ” was .98 ( p = .0018) with a cutoff of .16. IEDs s and semiology were significant predictors, achieving 88% correct lateralization. Significance IEDs s are promising biomarkers for HH lateralization in unilateral HH. The predominance of unilateral IEDs s suggests ipsilateral HH. Even in cases with predominantly bilateral IEDs s , a slight preponderance of unilateral IEDs s can indicate the attachment side. In addition, combining IEDs s and semiology provides a predictive model for HH lateralization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».